Temario

Este curso se compone de 7 módulos cuyo objetivo es proporcionar al alumno una introducción al actual contexto del Big Data y al desarrollo de aplicaciones de Inteligencia de Negocio (BI) que hagan uso de Big Data. Cada módulo consta a su vez de distintas lecciones, cada una de ellas compuesta por un vídeo y una o más actividades. Además, al final de cada módulo se realizará un test del módulo que habrá que superar para aprobar el curso.

Módulo 1. Introducción a Big Data

  1. Contexto donde surge Big Data
  2. Definición de Big Data
  3. Aplicaciones analíticas de Big Data
  4. Problemática que plantea Big Data

Módulo 2. Inteligencia de Negocio y Big Data

  1. Business Intelligence y la toma de decisiones
  2. Análisis OLAP y Almacenes de Datos (DW)
  3. Cuadros de mando
  4. Cuadros de mando: KPI
  5. Herramientas de BI para Big Data

Módulo 3. Fuentes de datos

  1. Definición y relevancia de la selección de las fuentes de datos
  2. Naturaleza de las fuentes de datos
  3. Clasificación en base a la estructura
  4. Lotes y Streaming
  5. Procesos de integración
  6. Procesos de verificación de la Calidad

Módulo 4. Open Data

  1. Definición de open data
  2. Beneficios y características del open data
  3. Localización de open data
  4. Ejemplo de uso de open data

Módulo 5. Arquitecturas Big Data

  1. Arquitecturas Big Data
  2. Entorno Hadoop/MapReduce
  3. Herramientas del entorno Hadoop
  4. Apache Pig
  5. Apache Hive
  6. Otras arquitecturas y herramientas
  7. Soluciones en la nube
  8. Soluciones de Microsoft para Big Data
  9. Soluciones de Google para Big Data

Módulo 6. Desarrollo de soluciones Big Data para Inteligencia de Negocio

  1. Etapas en el desarrollo de una aplicación Big Data para Inteligencia de Negocio
  2. Selección de la arquitectura y herramientas
  3. Selección y gestión de las fuentes de datos
  4. Técnicas y procesos para el análisis
  5. Creación de visualizaciones
  6. Soluciones “Self Service” de Microsoft para Inteligencia de Negocio